Градиентный бустинг и случайный лес: когда какой алгоритм использовать?
Рассмотрим несколько ситуаций:
🔹 Если в ваших данных много пропущенных значений. Случайный лес может справиться с такими данными. Впрочем, современные реализации градиентного бустинга, такие как LightGBM или CatBoost, также поддерживают работу с пропусками.
🔹 Если вам важна интерпретируемость модели. Результаты случайного леса легче интерпретируются через важность признаков.
🔹 Если время обучения ограничено. Случайный лес может обучаться быстрее за счёт параллелизации. Однако современные реализации градиентного бустинга также поддерживают ускорение за счёт параллельных вычислений.
🔹 Если в данных есть дисбаланс классов. Градиентный бустинг может решить эту проблему, увеличивая веса неверно классифицированных примеров на каждой итерации.
Градиентный бустинг и случайный лес: когда какой алгоритм использовать?
Рассмотрим несколько ситуаций:
🔹 Если в ваших данных много пропущенных значений. Случайный лес может справиться с такими данными. Впрочем, современные реализации градиентного бустинга, такие как LightGBM или CatBoost, также поддерживают работу с пропусками.
🔹 Если вам важна интерпретируемость модели. Результаты случайного леса легче интерпретируются через важность признаков.
🔹 Если время обучения ограничено. Случайный лес может обучаться быстрее за счёт параллелизации. Однако современные реализации градиентного бустинга также поддерживают ускорение за счёт параллельных вычислений.
🔹 Если в данных есть дисбаланс классов. Градиентный бустинг может решить эту проблему, увеличивая веса неверно классифицированных примеров на каждой итерации.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from br
